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大“石”话2021系列(五)|“建标准 提效率 沉数据 用数据”——沉数据(1)
2021-07-12 海数宝科技

题1沉数据”字面上是很容易理解的,有什么特别要说的吗?

刘石磊

首先为什么企业要沉数据?

因为企业没有数据、没有足够的数据;因为企业的决策需要数据。其次,越是表面看上去简单的事务,其实要做好是越难的。

没有听说过那个典故吗“最难的是煮好一锅白米饭”?“表面简单”意味着步骤少,“难做好”意味着做错一步全部做错

问题2:“沉数据”还能做错?这么简单的事情,能错到哪里去?有什么例子

刘石磊

举例子。我们要沉淀地上建筑物的钢筋的指标数据。

我看到行业的很多沉淀的数据是:**城市,高层,7度抗震,45KG/㎡。这个数据的理解水平是十五年前。只要随便问几个问题就能发现其中的不足:

(1)一梯四户和一梯六户的高层建筑有区别吗?

(2)2.9米层高和3.1米层高有区别吗?

(3)装配率的不同有多大区别?……

朋友们,这个例子你看明白了吗?有人会说,那么复杂的数据我不需要;我只想说,专业就是专业

问题3那“沉数据”的步骤一共有几步呢?

刘石磊

在“建标准”的基础上,沉数据的步骤一共是三步。

第一步:确定需要沉淀的数据;

第二步:为使用数据奠定数据结构化;

第三步:采用最高效的方式沉淀数据。

简言之就是“定内容、结构化、高效率”,三者缺一不可

问题4如何确定需要沉淀的数据呢?

刘石磊

(1)首先请注意,沉淀的不是“数字”而是“数据”,数据既包括数字也包括用于解释数字的文字。例如:清单中的工作内容描述。

(2)甄别数据的完整性和价值性。例如:将所有投标数据进行沉淀叫完整性,以中标数据作为可用数据叫价值性。

(3)沉淀的数据主要是未来用得到的数据。例如:重要技术经济指标。

(4)要用真正的专业高手来做沉淀数据的结论。因为,不是每个成本人员都有能力判断数据的可用性,不同人员的判断结论也不一样。

上述的都是“明面”上的数据,主要包括:清单、量、价、指标、特征等。其实,高价值的数据沉淀远不止这些:海数宝成本数据库系统的“沉数据”已经进化到了“人工智能+”的阶段,其对有效数据的处理已经遥遥领先。这属于商业机密,仅限于用户可沟通。

问题5成本管理软件上不是有很多数据吗?

刘石磊

成本管理软件上的数据是按照项目和合同作为脉络,这个数据是“悬空”的。成本最基础的数据是清单中庞大、底层而精细的数据。

如同盖楼房,清单数据是地基,项目和合同数据是楼体。成本人员在很长的时间内,对“地基”出现了严重的忽略,因此也导致“楼体”的“摇摇欲坠”和“不可信赖”。例如:行业中太多的目标成本都是“闭着眼睛”拍出来的。这一直是行业成本管理中最“脆弱”的、最经不起考验的一环

借用我们用户总结的一句话:“海数宝系统让成本数据真正夯实到最底层”。关键是,底层数据已经让过去需要人工填写的“悬空”数据变成完全自动化,准确、秒级!

问题6:企业都集采了还需要沉数据吗?

刘石磊

(1)集采数据需要散采数据的补充和修正。集采意味着某种程度上建设单位的业务被供应商“垄断”,这个“度”很敏感,也非常重要。

多年的行业实践告诉我们,“73”(集采量:散采量=7:3)或“64”的采购分散率是平衡垄断和竞争的合适点,这个度也能够使我们随时把握市场的实际价格趋势以修正集采价格。以集采为工作方向的朋友们可以多看看这个意见。

(2)项目落地清单与集采清单是有不同的,甚至区别不小;于数据而言,能沉皆沉

敬请期待:建标准、提效率、沉数据、用数据——“沉数据”(2)